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Gemini Nano reabre la fragmentación de Android: mismo chip, distinta versión de IA y funciones que no llegan

Fotografía que ilustra la noticia: Gemini Nano reabre la fragmentación de Android: mismo chip, distinta versión de IA y funciones que no llegan
(xataka.com)

Google ha dedicado casi una década a atajar la fragmentación de Android con Project Treble, Mainline y el compromiso de Qualcomm y MediaTek con ocho años de soporte. Ahora, Gemini Nano, su capa de IA en el dispositivo, ha vuelto a abrir el debate: móviles con el mismo chipset ejecutan versiones distintas del modelo y algunos, como el Pixel 9, quedan excluidos de Gemini Intelligence pese a cumplir los requisitos de hardware. El problema, según Android Police, no parece técnico, sino comercial.

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El problema histórico de Android y cómo Google lo fue resolviendo

La fragmentación ha sido el talón de Aquiles de Android. La experiencia del sistema ha dependido tradicionalmente de la potencia del terminal, de la versión en la que se quedara estancado y de acuerdos de exclusividad que reservaban las funciones más nuevas para los buques insignia. Google ha pasado varios años intentando resolverlo, y lo ha logrado en gran parte.

Project Treble, en 2017, separó el sistema operativo del código del fabricante del chip, permitiendo a Google actualizar su mitad sin tocar la otra. Project Mainline, dos años después, habilitó el envío de actualizaciones a componentes centrales directamente a través de la Play Store, omitiendo a los fabricantes. En el apartado del hardware, Qualcomm se comprometió a principios de 2025 a ofrecer ocho años de soporte de controladores para el Snapdragon 8 Elite y posteriores, y MediaTek hizo lo propio a finales de ese año para sus Dimensity de gama alta.

Hoy, varias marcas ofrecen siete o más años de actualizaciones del sistema operativo en sus buques insignia. El panorama ha mejorado mucho, salvo en la gama de entrada y media, donde persisten limitaciones de hardware. Justo cuando el lío de las actualizaciones parecía casi resuelto, la IA ha vuelto a fragmentar el ecosistema.

Gemini Nano: cuatro versiones y una compatibilidad que no sigue la lógica del hardware

Gemini Nano es el modelo de IA que Google ejecuta en local en los teléfonos compatibles, sin necesidad de conexión a internet, para tareas como escritura y traducción. La primera versión, solo de texto, llegó con el Pixel 8. La segunda, multimodal, con el Pixel 9 y después a otros buques insignia y plegables. La tercera debutó con el Pixel 10 y llegó al Galaxy S26. La cuarta, con mejor reconocimiento de escritura a mano, soporte de idiomas ampliado y menor consumo, se lanzó primero en los Galaxy Z Fold 8 y Z Flip 8 y después en la línea Pixel 11.

Solo los dispositivos con Nano v3 o v4 son compatibles con Gemini Intelligence, el nombre general de las funciones de IA en el móvil, que además requieren al menos 12 GB de RAM y un chipset de gama alta reciente. Sobre el papel es un límite claro; en la práctica, no ha funcionado así.

El caso más confuso es el del Pixel 9: pese a tener suficiente RAM y un chip no muy por detrás de los más nuevos, se lanzó con Nano v2 y quedó excluido de Gemini Intelligence cuando Google presentó la función en mayo de 2026. Después, sin anunciarlo, la documentación del ML Kit GenAI de Google incluyó al Pixel 9 bajo Nano v3 a partir del 10 de agosto, pero sigue sin recibir Gemini Intelligence. El Galaxy S26 y el Z Fold 8, ambos con el Snapdragon 8 Elite Gen 5, corren Nano v3 y v4 respectivamente: mismo chipset, distintos modelos de lenguaje.

Funciones que no llegan y un problema que apunta a decisión comercial

Cumplir los requisitos para Gemini Intelligence tampoco garantiza el conjunto completo de funciones. Task Automation, que permite a Gemini realizar acciones de varios pasos como reservar una mesa desde diferentes apps, es la única función confirmada que funciona en todos los dispositivos con Nano v3 y v4. Rambler, una herramienta de dictado que limpia el texto, se ha limitado hasta ahora al Pixel 11. Create My Widget y Autocompletado inteligente aún no están disponibles de forma generalizada en ningún dispositivo, ni siquiera en los plegables de Samsung que debutaron con Nano v4.

Google se pasó aproximadamente una década arreglando la fragmentación del sistema operativo. Sin embargo, el cuello de botella de su IA solo involucra a la empresa y a ninguna otra. Nada apunta a un muro técnico infranqueable que impida, por ejemplo, al Galaxy S26 ejecutar Nano v4 o al Pixel 9 recibir Gemini Intelligence. El problema parece apuntar a una decisión comercial.

Además, la crisis de componentes y la subida de los precios de la RAM, generada por la apuesta desenfrenada por la IA y el gasto en infraestructura para centros de datos, hace que ni siquiera un teléfono de gama alta nuevo tenga garantizada la compatibilidad con Gemini Intelligence: los móviles con 8 GB de RAM se quedan por debajo del umbral de los 12 GB establecido. La integración de la IA a los teléfonos ha vuelto a generar la fragmentación que Google ha intentado solucionar todos estos años.