Mistral presenta Le Chonk, su modelo de 1 billón de parámetros que busca la soberanía europea en IA

Mistral AI ha presentado Mistral Large 4 (ML4), también conocido como Le Chonk, un modelo de 1 billón de parámetros que la compañía define como 'el mejor modelo de pesos abiertos de EE.UU. o Europa en benchmarks agregados'. El lanzamiento, que ya está disponible vía API, busca posicionar a Europa en la carrera de la inteligencia artificial y reducir su dependencia tecnológica de Estados Unidos y China.

Por Redacción8 de octubre de 2026, 08:00

Un salto técnico con sello europeo

El modelo, abreviado como ML4, fue entrenado desde cero durante aproximadamente dos meses en 4.000 GPU Nvidia Grace Blackwell, ubicadas en los centros de datos europeos de Mistral. Aunque contiene un billón de parámetros en total, solo 49.000 millones están activos durante la inferencia, un diseño que sigue la tendencia de los grandes modelos abiertos como los de DeepSeek o Xiaomi, que aumentan la capacidad total activando solo una fracción de la red a la vez.

En las pruebas, ML4 obtuvo un 62 % en DeepSWE v1.1, un benchmark de rendimiento en tareas de ingeniería de software a largo plazo. Los resultados publicados por Mistral muestran al modelo justo por detrás del DeepSeek V4.1 Flash, pero por delante de otros modelos europeos, mientras que sigue por detrás de los principales modelos estadounidenses, con los que la compañía francesa reconoce que no pretende competir en este momento. Tampoco supera a modelos chinos como el mencionado DeepSeek, Kimi K3 o el MiMo V2 de Xiaomi. A la hora de publicar esta pieza, ML4 ya aparece en las evaluaciones públicas de Artificial Analysis, aunque no en la clasificación de DeepSWE, y aún está pendiente que otros usuarios prueben el modelo final, algo que la propia fuente advierte antes de cantar victoria en una carrera que saca nuevos modelos cada semana.

Estrategia abierta y despliegue soberano

Mistral planea publicar los pesos del modelo el 27 de octubre, después de un período de pruebas de aproximadamente tres semanas con desarrolladores, líderes en ciberseguridad y autoridades gubernamentales. Durante ese tiempo, la compañía continuará con el aprendizaje por refuerzo para ajustar el punto de control final antes de la liberación de los pesos.

ML4 será de acceso abierto, pero la empresa lo presenta como una base que empresas y gobiernos podrán implementar y personalizar, incluso en infraestructuras soberanas y con opciones de cero retención de datos. La compañía también destaca que el modelo fue entrenado en más de 160 idiomas, incluidos todos los oficiales de la Unión Europea, y que ha sido forjado en Europa de principio a fin, con despliegue a través de su propia infraestructura Mistral Cloud. Este lanzamiento gradual es fundamental para la estrategia de Mistral, que compensa la publicación en abierto de los modelos con una plataforma que incluye productos para desarrolladores y empresas, servicios de personalización e infraestructura de inferencia, es decir, no solo acceso al modelo, sino también control sobre la infraestructura, la implementación y la ingeniería relacionadas.

El contexto geopolítico y la broma viral

El lanzamiento de Le Chonk llega tras el corte temporal del acceso a los principales modelos de IA de OpenAI y Anthropic por parte del gobierno de Estados Unidos por motivos de seguridad, una decisión que afectó a instituciones y empresas europeas y que alimentó la búsqueda de modelos europeos que liberen a la UE de la dependencia de China y Estados Unidos.

El nombre Le Chonk hace referencia a una broma viral de junio, cuando un modelo ficticio llamado 'Le Chaton Fat' (el gato gordo en francés) se hizo viral en X y Reddit, con gráficos de referencia falsos y especificaciones cada vez más absurdas que anunciaban un supuesto modelo enorme que superaría a sus competidores estadounidenses y chinos. La broma, que mencionaba 1.000 maullidos por segundo en referencia a los tokens, provocó que el director ejecutivo de Mistral, Arthur Mensch, se uniera a ella escribiendo en X: 'En realidad es le gros chaton'. Con este anuncio, la empresa aprovecha esa burla y convierte la mascota del gato naranja en un producto real. La duda está ahora en si este impulso se mantendrá cuando los usuarios tengan acceso al modelo y cómo Europa hará uso de esta ventana que se está abriendo.

Negocio y proyección de Mistral

Mistral fue fundada en 2023 por Arthur Mensch, antiguo investigador de DeepMind, y Guillaume Lample y Timothée Lacroix, antiguos investigadores de Meta. Su primer modelo, Mistral 7B, llegó en septiembre de 2023, seguido ese mismo año por el escaso Mixtral 8x7B. Rápidamente se convirtió en uno de los principales rivales europeos, consolidando su estrategia a favor de liberar los pesos pesados.

Con menos capital y menos recursos informáticos que OpenAI y Anthropic, Mistral generalmente se ha quedado rezagada en rendimiento, ingresos y frecuencia de lanzamientos: su última gran salida se remontaba a diciembre, mientras que OpenAI o Anthropic hacen varios anuncios cada mes. La compañía afirma que actualmente presta servicios a más de 125 empresas globales, entre ellas Airbus, ASML y HSBC. En septiembre, anunció una ronda de financiación Serie D de 3.000 millones de euros con una valoración posterior a la inversión superior a los 21.000 millones, una ronda que la compañía describió como la mayor captación de capital jamás realizada por una empresa tecnológica europea. Además, Mistral afirma haber entrenado el modelo desde cero, desmarcándose de la polémica de la destilación de modelos que enfrenta a EE.UU. y China. Mezclando rendimiento, soberanía y un guiño a su comunidad, la compañía se sitúa 'a la cabeza de Europa' en un momento en que el Viejo Continente busca alternativas propias.