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Samsung reduce a dos días verificaciones de chips que tomaban un mes con la ayuda de Claude Code

Fotografía que ilustra la noticia: Samsung reduce a dos días verificaciones de chips que tomaban un mes con la ayuda de Claude Code
(hipertextual.com)

Samsung ha comenzado a usar Claude Code, la herramienta de programación asistida por inteligencia artificial de Anthropic, en la división que diseña sus procesadores móviles. Los primeros resultados internos muestran reducciones drásticas en los tiempos de verificación de diseño, un punto crítico en la carrera por competir con Qualcomm.

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Quince veces menos tiempo en procesos críticos

La división System LSI de Samsung, responsable de los procesadores móviles Exynos, implementó Claude Code hace unos tres meses, según un reporte de Chosun Biz recogido por Hipertextual. Lo que comenzó como un acceso limitado para los equipos de software se extendió a áreas más especializadas, incluida la verificación de los sistemas en chip (SoC) que Samsung diseña para clientes externos.

Los ingenieros han conseguido reducir hasta en quince veces el tiempo de desarrollo en algunos procesos críticos. El caso más llamativo ocurrió en un proyecto que requería una arquitectura nueva y un diseño de un proveedor externo. La documentación estandarizada aún no estaba disponible y un archivo indispensable para la verificación de la estructura de datos del SoC no llegó en la fecha prevista.

En lugar de pausar el trabajo, los ingenieros alimentaron a Claude con los datos de diseño disponibles, las especificaciones de comunicación interna y los datos de verificación aportados por la empresa externa. La herramienta de Anthropic localizó dónde debía ubicarse cada bloque de verificación, los conectó y construyó un entorno virtual de pruebas.

Tareas de más de un mes, completadas en dos días

Para suplir la ausencia del archivo RTL que no llegó a tiempo, Claude Code generó bloques virtuales que permitieron revisar las rutas de datos más importantes antes de materializar un diseño definitivo. Un proyecto de verificación de la estructura de conexión de datos que normalmente habría tomado más de un mes quedó terminado en apenas dos días.

Samsung destaca que los ingenieros no reportaron los fallos habituales en este proceso, lo que indica que la IA fue más precisa que un humano en tareas repetitivas. Además, Claude Code ayudó a cerrar la brecha entre ingenieros de distintos niveles de experiencia. Antes de desarrollar un chip físico, los equipos necesitan simular el comportamiento de dispositivos externos, pero los fabricantes solo aportan código de referencia muy básico, lo que obliga a desarrollar modelos que requieren más de un mes.

En una prueba, Samsung asignó esta tarea a un ingeniero que nunca había programado con Claude Code. El ingeniero terminó de crear y verificar modelos de teclado y ratón en apenas un día.

Un impulso frente a Qualcomm, pero con límites

La división System LSI cuenta con unos 6.000 empleados, frente a los más de 52.000 de Qualcomm, su competidor más cercano. Esta diferencia de recursos ha sido clave para que proyectos como Exynos queden rezagados frente a los Snapdragon más potentes, según el reporte.

Samsung también ha integrado Gemini y ChatGPT en su estrategia para transformar sus divisiones de investigación, producción, marketing y soporte. En la división de memoria, la IA ya redujo en más del 95% el tiempo dedicado a reajustar los kits de diseño de proceso tras los cambios en la fabricación propuestos por la IA.

Pese a estos avances, Samsung no planea reducir plantilla para dar espacio a la IA. La compañía reconoce que Claude Code ha cometido errores, como modificar código que no debía tocar o deshacer trabajos ya completados. Samsung atribuye estos fallos a que el modelo todavía no capta la complejidad del diseño de hardware, por lo que mantiene a sus ingenieros revisando cada acción antes de aprobarla.