inteligencia-artificial

El economista Marc Vidal: los jóvenes de 22 a 25 años sufren un 19% menos de empleo en trabajos expuestos a la IA

Fotografía que ilustra la noticia: El economista Marc Vidal: los jóvenes de 22 a 25 años sufren un 19% menos de empleo en trabajos expuestos a la IA
(El Español)

El economista Marc Vidal ha analizado el impacto de la inversión masiva en inteligencia artificial sobre el empleo, especialmente entre los jóvenes que buscan su primer trabajo cualificado. Según sus conclusiones, difundidas en un vídeo publicado en YouTube, los gigantes tecnológicos están sustituyendo costes de personal por inversión en capital, y el eslabón más vulnerable ya no es la tarea manual, sino la puerta de entrada al trabajo de oficina y al desarrollo de software.

Del coste laboral al gasto de capital: la nueva estrategia de las grandes tecnológicas

Vidal, conocido por su análisis de la economía digital, sostiene que las grandes empresas tecnológicas están actuando como un 'canario en la mina' de lo que puede llegar al resto del mercado laboral. El giro, según el economista, no consiste en la sustitución clásica de un trabajador por una máquina, sino en la transformación de un tipo de coste por otro: gasto corriente en nóminas por inversión en capital.

Como ejemplo de esta tendencia, Vidal cita el caso de Microsoft. La compañía fijó para 2026 una inversión en infraestructura de inteligencia artificial de 175.000 millones de dólares (aproximadamente 160.000 millones de euros), mientras que su flujo de caja libre cayó un 23% interanual. La semana pasada, la empresa ofreció salidas voluntarias a 60.000 empleados, con el objetivo de destinar el dinero de esas nóminas a nuevas inversiones en IA.

Los datos de Stanford: un 19% menos de empleo júnior en ocupaciones expuestas

El análisis de Vidal se apoya en datos de Stanford Digital Economy Lab, que muestran una brecha significativa para los trabajadores más jóvenes. Según estas cifras, el empleo de los jóvenes de 22 a 25 años en las ocupaciones más expuestas a la IA está un 19% por debajo de donde estaría en comparación con el ritmo de sus compañeros en ocupaciones menos expuestas.

La explicación que ofrece el economista es directa: "La máquina hace hoy el trabajo del primer año y medio a coste marginal cero y casi sin pedir un mentor". Esto convierte a los trabajadores júnior y menos experimentados en un colectivo mucho más vulnerable, tanto a la hora de ser contratados como de ser despedidos.

Las empresas buscan criterio, no aprendices baratos

Vidal apunta que esta dinámica también está cambiando lo que las compañías buscan. Ya no se trata de contratar jóvenes con nóminas más baratas que puedan aprender sobre la marcha, sino de incorporar expertos que se hayan adaptado a la nueva situación.

Según el Indeed Hiring Lab, el 37% del aumento de ofertas de desarrollo de software entre mayo de 2025 y mayo de 2026 provino de puestos que incluyen la inteligencia artificial en el título. En palabras del economista, "lo que una empresa paga ahora es criterio, y el criterio es inteligencia fluida que se va cristalizando a base de equivocarse 1.000 veces en tareas pequeñas y supervisadas".

Para Vidal, el problema de fondo es que eliminar esas tareas pequeñas no solo ahorra un sueldo, sino que compromete el futuro del talento: "Esas tareas pequeñas eran el empleo júnior; al eliminarlas porque las hace una inteligencia artificial, no hemos ahorrado un sueldo, hemos cerrado la fábrica de séniors". Una advertencia sobre el efecto a largo plazo de esta política en la formación de los profesionales del mañana.