El riego inteligente con IA ahorra hasta un 50% de agua en explotaciones españolas

Ahorro del 50% en Finca El Forado

Miguel Ángel Ferrer, director agrícola de Finca El Forado, ha explicado cómo el riego inteligente basado en tecnología de AWS ha cambiado la gestión del agua en su explotación. Según sus datos, el ahorro anual ronda el 50% del consumo habitual.

Este caso se enmarca en la apuesta de Amazon por los centros de datos en España, que incluye una inversión de 33.700 millones de euros anunciada en el Mobile World Congress de Barcelona. La cifra está destinada a ampliar la infraestructura de centros de datos y a reforzar las capacidades de computación en la nube e inteligencia artificial en toda Europa.

Proyectos hídricos en Aragón

La gestión del agua es uno de los ejes del plan de AWS en España. La compañía quiere devolver más agua de la que consume en sus operaciones directas antes de 2030, y en 2024 ya había alcanzado el 53% de ese objetivo.

En Aragón, la empresa respalda cinco proyectos hídricos con una inversión de 17,2 millones de euros. Entre ellos se incluyen la detección de fugas en tuberías antiguas y la mejora de un sistema de gestión de inundaciones en Zaragoza.

La inversión total de Amazon en España, que suma 18.000 millones de euros a los 15.700 millones ya comprometidos en 2024, se concentra en la región de AWS en Aragón. Según los cálculos de la compañía, aportará 31.700 millones de euros al PIB español hasta 2035.

IA y Big Data en el regadío español

La Federación Nacional de Comunidades de Regantes (FENACORE) ha señalado que herramientas de IA como ChatGPT y Copilot ya facilitan la gestión administrativa en las comunidades de regantes, liberando tiempo y recursos para centrarse en la optimización del riego y la sostenibilidad.

Además, a través de proyectos europeos como Life Triplet, ya se está utilizando el Big Data para la aplicación inteligente del agua y los nutrientes en el regadío. Estas medidas permiten ahorros de hasta un 10% de agua en el conjunto del sistema de riego español.

Riego deficitario en Andalucía

Un caso especialmente destacado es el desarrollado en Andalucía por investigadores de la Universidad de Sevilla, la Universidad Loyola y los regantes de Feragua. En este proyecto, gracias a sensores instalados en las explotaciones agrarias, es posible saber qué cantidad de agua necesitan cultivos como tomates, lechugas o cebollas y durante cuánto tiempo hay que regarlos.

El equipo fue incluso más allá al determinar los litros mínimos de agua suficientes para producir las verduras sin que sufran ningún daño, lo que se conoce como riego deficitario. El resultado es un ahorro de hasta un 40% de agua frente a las formas tradicionales de riego, una cifra muy superior a la media general del sector.

Cómo funciona el riego inteligente

Más allá de casos concretos, el funcionamiento técnico de estos sistemas se apoya en varios pilares. Mediante el análisis de datos históricos y en tiempo real, la IA puede predecir la demanda de agua para riego, permitiendo una planificación más precisa del suministro hídrico.

Los algoritmos ajustan automáticamente el caudal en función de la humedad del suelo, el estado del cultivo y el índice de vegetación, y también analizan imágenes satelitales para detectar anomalías que puedan indicar estrés hídrico.

Esta tecnología no está reservada solo a grandes explotaciones. Los sensores de humedad y temperatura del suelo combinados con algoritmos avanzados permiten automatizar el riego para emplear solo el agua necesaria en el momento adecuado, con opciones de control remoto y programación personalizada, al alcance también de pequeñas explotaciones y agricultores autónomos.